Mô hình Chẩn đoán Nhận thức (DINA / G-DINA)

Mô hình Chẩn đoán Nhận thức (CDM) là một họ các mô hình biến ẩn được thiết kế để phân loại người dự thi theo mức độ thành thạo của họ đối với một tập hợp các thuộc tính hoặc kỹ năng nhận thức rời rạc. Khung Generalized DINA (G-DINA), được giới thiệu bởi Jimmy de la Torre vào năm 2011, cung cấp một cấu trúc thống nhất bao gồm nhiều CDM cụ thể — bao gồm các mô hình DINA, DINO, ACDM và LLM — như các trường hợp đặc biệt, cho phép phản hồi chẩn đoán chi tiết vượt ra ngoài một điểm tổng duy nhất.