Tính hợp lệ phân biệt thứ bậc
Tính hợp lệ phân biệt thứ bậc đánh giá xem một cấu trúc tiềm ẩn được đo lường bằng các mục thứ bậc (loại Likert) có phân biệt rõ ràng về mặt thực nghiệm với các cấu trúc khác trong cùng một công cụ đo hay không. Nó áp dụng các tương quan polychoric và tải nhân tố phù hợp với dữ liệu thứ bậc cho các tiêu chí hợp lệ phân biệt tiêu chuẩn như quy tắc Fornell-Larcker và tỷ lệ Heterotrait-Monotrait (HTMT), đảm bảo rằng các kết luận về hợp lệ không bị sai lệch bởi bản chất không liên tục của dữ liệu phản hồi có thứ tự.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
- Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/ordinal-discriminant-validity
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Tính hợp lệ của cấu trúcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Độ hội tụTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Giá trị phân biệtTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố xác nhận thứ bậcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khám phá thứ bậcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích độ tin cậy thứ bậcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →