Мультиомний аналіз диференціальної експресії РНК-секвенування
Мультиомний аналіз диференціальної експресії РНК-секвенування поєднує дані про кількість транскриптів, отримані за допомогою РНК-секвенування, з одним або кількома додатковими оміксними рівнями — такими як протеоміка, метаболоміка, епігеноміка або дані про геномні варіанти — для ідентифікації генів, білків або метаболітів, які систематично відрізняються між біологічними умовами. Завдяки інтеграції кількох молекулярних рівнів, цей конвеєр дозволяє виявити регуляторні механізми, які неможливо розкрити лише за допомогою транскриптоміки, забезпечуючи повнішу картину біологічних процесів, що лежать в основі спостережуваних фенотипів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналіз збагачення генних наборів (GSEA)Біоінформатика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →