Process / pipeline

การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)

การรู้จำหน่วยคำนาม (NER) เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ตรวจจับและติดป้ายหน่วยคำในข้อความโดยอัตโนมัติ เช่น บุคคล องค์กร สถานที่ และวันที่ งานวิจัยนี้ได้รับการสำรวจโดย Nadeau และ Sekine (2007) และต่อมาได้รับการพัฒนาด้วยสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมโดย Lample และคณะ (2016) โดยเปลี่ยนข้อความที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นช่วงข้อความที่มีป้ายกำกับซึ่งเครื่องมือปลายน้ำสามารถนำไปใช้ได้

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)

การสกัดสารสนเทศ การสกัดความสัมพันธ์การจำแนกข้อความ การขยายคำย่อ การทำเหมืองข้อโต้แย้ง การวิเคราะห์ความรู้สึกตา…การแบ่งส่วน การทำเหมืองข้อความทางการ…การแยกส่วนประกอบทางวากยส…การระบุการอ้างถึงร่วมกัน

+27 more

แหล่งอ้างอิง

Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/named-entity-recognition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

การสกัดสารสนเทศการทำเหมืองข้อความ↔ compare
การสกัดความสัมพันธ์การทำเหมืองข้อความ↔ compare
การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare

Compare side by side →

ถูกอ้างอิงโดย

การขยายคำย่อ การทำเหมืองข้อโต้แย้ง การวิเคราะห์ความรู้สึกตามลักษณะเฉพาะ (Aspect-Based Sentiment Analysis - ABSA)การแบ่งส่วน การทำเหมืองข้อความทางการแพทย์การแยกส่วนประกอบทางวากยสัมพันธ์การระบุการอ้างถึงร่วมกัน การติดตามเอนทิตีข้ามเอกสาร Dependency Parsing การรู้จำสิ่งอ้างอิงเฉพาะที่ปรับตามโดเมน การเชื่อมโยงเอนทิตี การตรวจจับเหตุการณ์การรู้จำเอนทิตีที่มีคำอธิบาย (Explainable Named Entity Recognition)การวิเคราะห์กรอบความหมาย การตรวจจับอคติทางเพศในงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ การตรวจจับการหลอน การสกัดสารสนเทศ การสร้างกราฟความรู้จากข้อความ การแทนที่คำศัพท์การรู้จำสิ่งอ้างอิงจำเพาะหลายรูปแบบ การตรวจจับนิเสธ การสกัดสารสนเทศแบบเปิด การตอบคำถาม (Question Answering - QA)การสกัดความสัมพันธ์การทำเหมืองข้อความเชิงวิทยาศาสตร์การรู้จำชื่อเฉพาะแบบกำกับตนเอง การแยกวิเคราะห์เชิงความหมาย การระบุบทบาทเชิงความหมาย (Semantic Role Labeling - SRL)การเติมช่องข้อมูล การตรวจจับการคาดการณ์การสกัดข้อความที่มีโครงสร้าง การสกัดนิพจน์เชิงเวลา (TIMEX)การเติมข้อความ การปรับให้เป็นมาตรฐานของข้อความ การสกัดไทม์ไลน์การจำแนกความหมายของคำ

พบปัญหาในหน้านี้หรือไม่ แจ้งหรือเสนอการแก้ไข →