Process / pipeline
แบบจำลองภาษาเอ็นแกรม
แบบจำลองภาษาเอ็นแกรม (n-gram language model) คือแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ทำนายความน่าจะเป็นของคำถัดไปโดยพิจารณาจากคำ n−1 คำก่อนหน้าเท่านั้น ดังที่ Jurafsky และ Martin (Speech and Language Processing) ได้อธิบายไว้อย่างละเอียด แบบจำลองนี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างข้อความ การแก้ไขการสะกดคำ และการรู้จำเสียงพูด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การถดถอยจากข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- TF-IDFการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกความหมายของคำการทำเหมืองข้อความ↔ compare