Regression modelSpatial causal inference

ความแตกต่างเชิงพื้นที่ในความแตกต่าง (Spatial Difference-in-Differences)

ความแตกต่างเชิงพื้นที่ในความแตกต่าง (Spatial DiD) เป็นการขยายตัวประมาณค่า DiD แบบดั้งเดิมไปสู่การตั้งค่าที่การสังเกตการณ์มีการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ และผลลัพธ์อาจมีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่อัตโนมัติหรืออยู่ภายใต้ผลกระทบจากการแพร่กระจาย Delgado และ Florax (2015) ได้นำเสนอวิธีการนี้ ซึ่งเป็นการเพิ่มพจน์ spatial lag หรือ spatial error เข้าไปในการถดถอย DiD แบบ two-way fixed-effects มาตรฐาน ทำให้ได้ค่าประมาณผลกระทบจากการรักษาที่ไม่เอนเอียง แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนโยบายจะแพร่กระจายไปทั่วหน่วยทางภูมิศาสตร์ก็ตาม วิธีการนี้ถูกใช้โดยนักเศรษฐศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ภูมิภาค และนักวางผังเมืองในการประเมินการแทรกแซงตามพื้นที่ เช่น การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน กฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อม หรือการปฏิรูปการแบ่งเขต

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/spatial-difference-in-differences · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026