ScholarGate
ผู้ช่วย
Machine learningComputational Methods

การคำนวณค่ากรีก (Greeks) ด้วยการหาอนุพันธ์อัตโนมัติ

การหาอนุพันธ์อัตโนมัติ (Automatic differentiation: AD) เป็นเทคนิคเชิงคำนวณสำหรับการคำนวณค่าอนุพันธ์ (กรีก) โดยการหาอนุพันธ์ของรหัสคอมพิวเตอร์ที่ใช้คำนวณราคาออปชัน AD หลีกเลี่ยงการหาอนุพันธ์ของสูตรด้วยตนเองและการประมาณค่าด้วยผลต่างจำกัด (finite-difference approximations) ทำให้ได้ค่าความไว (sensitivities) ที่แม่นยำด้วยความละเอียดระดับเครื่องจักร (machine precision) เทคนิคนี้ได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบริหารความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ในระบบการซื้อขายสมัยใหม่

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

การคำนวณค่ากรีก (Greeks) ด้วยการหาอนุพันธ์อัตโนมัติ
แบบจำลองของเบตส์Local Volatility (Dupire)การประเมินมูลค่าแบบไม่คำ…

แหล่งอ้างอิง

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026