ScholarGate
ผู้ช่วย

แคลคูลัสอิโตและการหาปริพันธ์เชิงสุ่ม

แคลคูลัสอิโตขยายแนวคิดของการหาปริพันธ์และการหาอนุพันธ์ไปยังกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยการเคลื่อนที่แบบบราวน์ โดยแทนที่กฎลูกโซ่แบบปกติด้วยสูตรของอิโต ซึ่งมีพจน์พิเศษที่มาจากความแปรปรวนกำลังสอง

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้Find papers & topics
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

Definition

ปริพันธ์อิโตคือปริพันธ์เชิงสุ่มของกระบวนการที่คาดการณ์ได้เทียบกับการเคลื่อนที่แบบบราวน์ ซึ่งถูกนิยามให้เป็นมาร์ติงเกลที่มีความแปรปรวนตามสมบัติไอโซเมตรีของอิโต และสูตรของอิโตคือกฎการเปลี่ยนตัวแปรที่ได้มา ซึ่งเพิ่มพจน์อนุพันธ์อันดับสองที่สะท้อนถึงความแปรปรวนกำลังสองของตัวหาปริพันธ์

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมการสร้างปริพันธ์อิโตในฐานะลิมิตของผลรวมรีมันน์แบบจุดปลายซ้ายเทียบกับการเคลื่อนที่แบบบราวน์, สมบัติไอโซเมตรีของอิโต, คุณสมบัติมาร์ติงเกลของปริพันธ์, สูตรของอิโตสำหรับฟังก์ชันของการแพร่, กฎหลายมิติและกฎผลคูณ, การเปรียบเทียบกับปริพันธ์สตราโตโนวิช, และแคลคูลัสความแปรปรวนกำลังสองที่แยกความแตกต่างระหว่างการหาปริพันธ์เชิงสุ่มกับการหาปริพันธ์แบบปกติ

Core questions

  • ปริพันธ์อิโตถูกสร้างขึ้นอย่างไร และเหตุใดจึงต้องใช้จุดปลายซ้าย?
  • สมบัติไอโซเมตรีของอิโตคืออะไร และควบคุมความแปรปรวนของปริพันธ์ได้อย่างไร?
  • พจน์พิเศษใดที่แยกสูตรของอิโตออกจากกฎลูกโซ่แบบปกติ?
  • ปริพันธ์อิโตแตกต่างจากปริพันธ์สตราโตโนวิชอย่างไร?

Key theories

ปริพันธ์อิโตและสมบัติไอโซเมตรีของอิโต
การนิยามปริพันธ์ด้วยการประเมินค่าที่จุดปลายซ้ายทำให้เป็นมาร์ติงเกล และสมบัติไอโซเมตรีของอิโตทำให้ค่าคาดหวังของปริพันธ์กำลังสองเท่ากับค่าคาดหวังของปริพันธ์ของตัวถูกหาปริพันธ์กำลังสอง ซึ่งทำให้ปริพันธ์มีโครงสร้าง L2 และความเสถียร
สูตรของอิโต
สำหรับฟังก์ชันเรียบของการแพร่ สูตรของอิโตแสดงความแตกต่างในรูปของพจน์เกรเดียนต์ปกติบวกกับการแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับอนุพันธ์อันดับสองและความแปรปรวนกำลังสอง ซึ่งเป็นกฎที่ทำให้แคลคูลัสเชิงสุ่มสามารถคำนวณได้และนำไปสู่สมการแบล็ก-โชลส์

Clinical relevance

แคลคูลัสอิโตเป็นภาษาที่ใช้ในคณิตศาสตร์การเงิน โดยที่สูตรของอิโตใช้ในการอนุพันธ์สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยของแบล็ก-โชลส์และกลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยง และยังใช้ในการควบคุมเชิงสุ่ม, การกรอง, และฟิสิกส์ ในกรณีที่ระบบถูกจำลองว่าขับเคลื่อนด้วยสัญญาณรบกวนสีขาวแบบเกาส์เซียน

History

อิโตได้นำเสนอแนวคิดปริพันธ์เชิงสุ่มและสูตรการเปลี่ยนตัวแปรของเขาในบทความปี 1944 และ 1951 เพื่อสร้างกระบวนการแพร่ สตราโตโนวิชและฟิสก์ได้เสนอทางเลือกอื่นของปริพันธ์ที่สอดคล้องกับกฎลูกโซ่แบบปกติในภายหลัง และทั้งสองรูปแบบได้ถูกนำมาประนีประนอมกันเมื่อทฤษฎีพัฒนาขึ้นผ่านผลงานของแมคคีน, เมเยอร์ และคนอื่นๆ

Key figures

  • Kiyosi Ito
  • Ruslan Stratonovich
  • Henry McKean

Related topics

Seminal works

  • oksendal2003

Frequently asked questions

เหตุใดสูตรของอิโตจึงมีพจน์พิเศษ?
เนื่องจากการเคลื่อนที่แบบบราวน์มีความแปรปรวนกำลังสองที่ไม่เป็นศูนย์ พจน์อันดับสองในการกระจายเทย์เลอร์จึงไม่หายไปในลิมิต ทำให้มีการแก้ไขครึ่งหนึ่งของอนุพันธ์อันดับสองที่ไม่มีในแคลคูลัสปกติ
ปริพันธ์อิโตและปริพันธ์สตราโตโนวิชแตกต่างกันอย่างไร?
ปริพันธ์อิโตประเมินตัวถูกหาปริพันธ์ที่จุดปลายซ้ายและเป็นมาร์ติงเกล ในขณะที่ปริพันธ์สตราโตโนวิชใช้จุดกึ่งกลางและเป็นไปตามกฎลูกโซ่ปกติ ทั้งสองแตกต่างกันด้วยพจน์การแก้ไขและเหมาะสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน

Methods for this concept

Related concepts