Regression model
การถดถอยเชิงพื้นที่ (แบบจำลอง Spatial Lag และ Spatial Error)
การถดถอยเชิงพื้นที่ (Spatial Regression) คือกลุ่มของแบบจำลองการถดถอยที่สร้างความสัมพันธ์ของพื้นที่ใกล้เคียงทางภูมิศาสตร์เข้าไว้ในแบบจำลองโดยตรง ซึ่ง Luc Anselin ได้นำเสนอไว้ในการศึกษาเศรษฐมิติเชิงพื้นที่ของเขาในปี 1988 โดยแบ่งออกเป็นแบบจำลอง spatial lag ซึ่งการพึ่งพาเชิงพื้นที่อยู่ในตัวแปรตาม และแบบจำลอง spatial error ซึ่งการพึ่งพาอยู่ในเทอมความคลาดเคลื่อน
นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/spatial-regression
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน (Seemingly Unrelated Regressions - SUR)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยแบบมีธรณีประตูเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ