การถดถอยแบบมีธรณีประตู
การถดถอยแบบมีธรณีประตู (Threshold regression) เป็นแบบจำลองแบบไม่เชิงเส้นที่เปลี่ยนสภาวะ (regime-switching model) ซึ่งพารามิเตอร์การถดถอยจะใช้ค่าที่แตกต่างกันเมื่อค่าของตัวแปรธรณีประตู (threshold variable) สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าธรณีประตูที่ประมาณได้ กรอบการแบ่งตัวอย่างและการประมาณค่าธรณีประตูได้รับการพัฒนาโดย Bruce E. Hansen (2000) และถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา (time-series data) และข้อมูลแบบพาเนล (panel data) ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง (structural breaks) และความสัมพันธ์ที่ขึ้นกับสภาวะ (regime-dependent relationships)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hansen, B. E. (2000). Sample Splitting and Threshold Estimation. Econometrica, 68(3), 575-603. DOI: 10.1111/1468-0262.00124 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Threshold Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/threshold-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบขอบเขต ARDL (การทดสอบขอบเขต Pesaran)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองนัยถดถอยแบบอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้น (NARDL)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare