การถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน (Seemingly Unrelated Regressions - SUR)
การถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน (Seemingly Unrelated Regressions - SUR) ซึ่ง Arnold Zellner นำเสนอในปี 1962 เป็นวิธีการถดถอยเชิงระบบที่ประมาณสมการเชิงเส้นหลายสมการร่วมกันเมื่อเทอมความคลาดเคลื่อนของสมการเหล่านั้นมีความสัมพันธ์กันข้ามสมการ การใช้ประโยชน์จากการถดถอยข้ามสมการนี้ผ่านวิธีกำลังสองน้อยที่สุดแบบทั่วไป (generalized least squares) ทำให้มีประสิทธิภาพมากกว่าการประมาณแต่ละสมการแยกกันด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (OLS).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (2SLS / IV)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)เศรษฐมิติ↔ compare
- การวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดสามขั้นตอน (3SLS)เศรษฐมิติ↔ compare