เปรียบเทียบวิธี

	การถดถอยเชิงพื้นที่ (แบบจำลอง Spatial Lag และ Spatial Error)	การถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน (Seemingly Unrelated Regressions - SUR)
สาขาวิชา	เศรษฐมิติ	เศรษฐมิติ
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1988	1962
ผู้ริเริ่ม	Luc Anselin	Arnold Zellner
ประเภท	Spatial regression (cross-sectional)	System regression (multi-equation)
แหล่งต้นตำรับ	Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers.	Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368.
ชื่อเรียกอื่น	spatial econometrics, spatial lag model, spatial error model, SAR / SEM	SUR, Zellner's SUR, seemingly unrelated regression equations, Görünürde İlişkisiz Regresyon (SUR)
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Spatial regression is a family of regression models that build geographic neighbourhood relationships directly into the model, introduced by Luc Anselin in his 1988 treatment of spatial econometrics. It splits into a spatial lag model, where spatial dependence sits in the dependent variable, and a spatial error model, where the dependence sits in the error term.	Seemingly Unrelated Regressions, introduced by Arnold Zellner in 1962, is a system regression method that estimates several linear equations jointly when their error terms are correlated across equations. By exploiting that cross-equation correlation through generalized least squares, it is more efficient than estimating each equation separately by OLS.