Regression model
การถดถอยโลจิสติกอันดับ (Ordered Logit/Probit)
Ordered logit เป็นแบบจำลองการถดถอยแบบสะสมสำหรับตัวแปรตามที่เป็นอันดับ โดยปรับเส้นเชื่อม logit (หรือ probit) กับความน่าจะเป็นสะสมของหมวดหมู่ พัฒนาขึ้นในการศึกษาของ McCullagh ในปี 1980 เกี่ยวกับแบบจำลองการถดถอยสำหรับข้อมูลอันดับ ถือเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับมาตรวัด Likert, การให้คะแนน และผลลัพธ์ที่มีการจัดอันดับ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/ordered-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial Logistic Regression)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare