Regression model
แบบจำลองการถดถอยแบบเซ็นเซอร์ของโทบิต
แบบจำลองโทบิต (Tobit model) คือการถดถอยสำหรับผลลัพธ์ที่มีการเซ็นเซอร์ที่ค่าขีดจำกัด โดยประมาณค่าความสัมพันธ์ด้วยวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด (maximum likelihood) แบบจำลองนี้ถูกนำเสนอโดย เจมส์ โทบิต (James Tobin) ในปี 1958 เพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีการรวมกลุ่มของค่าสังเกตที่ขีดจำกัด (โดยทั่วไปคือศูนย์) ในข้อมูล เช่น การใช้จ่าย ค่าจ้าง หรือระยะเวลา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36. DOI: 10.2307/1907382 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Tobit Censored Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/tobit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare