เครื่องมือตัวแปรสุ่มแบบส่วนแบ่งการเปลี่ยนแปลง (เครื่องมือ Bartik)
เครื่องมือตัวแปรสุ่มแบบส่วนแบ่งการเปลี่ยนแปลง (shift-share instrumental variable) หรือที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายในชื่อเครื่องมือ Bartik เป็นกลยุทธ์การอนุมานเชิงสาเหตุ (causal-inference strategy) ที่สร้างเครื่องมือโดยการผสมผสานระหว่างการเปลี่ยนแปลงระดับชาติหรือระดับภาคส่วน (the shifts) กับน้ำหนักองค์ประกอบระดับท้องถิ่น (the shares) กรอบการระบุตัวตน (identification framework) สมัยใหม่ได้รับการกำหนดโดย Goldsmith-Pinkham, Sorkin และ Swift (2020) และ Borusyak, Hull และ Jaravel (2022)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Goldsmith-Pinkham, P., Sorkin, I. & Swift, H. (2020). Bartik Instruments: What, When, Why, and How. American Economic Review, 110(8), 2586–2624. DOI: 10.1257/aer.20181047 ↗
- Borusyak, K., Hull, P. & Jaravel, X. (2022). Quasi-Experimental Shift-Share Research Designs. Review of Economic Studies, 89(1), 181–213. DOI: 10.1093/restud/rdab030 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Shift-Share Instrumental Variable (Bartik Instrument). ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/shift-share-iv
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- การออกแบบการถดถอยแบบหักมุม (Regression Kink Design - RKD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- ตัวแปรเครื่องมือผ่านวิธีกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (IV/2SLS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare