Regression modelCausal
การสุ่มตัวอย่างแบบเมนเดล
การสุ่มตัวอย่างแบบเมนเดล (Mendelian randomization) เป็นระเบียบวิธีสำหรับการประมาณค่าผลกระทบเชิงสาเหตุของการสัมผัสต่อผลลัพธ์ โดยใช้ตัวแปรทางพันธุกรรมเป็นตัวแปรเครื่องมือ จอร์จ เดวี สมิธ (George Davey Smith) ได้นำเสนอระเบียบวิธีนี้ขึ้นในทศวรรษ 1990 โดยใช้ประโยชน์จากกฎการแยกตัวของเมนเดลเพื่อขจัดอคติจากตัวแปรกวน ปัจจุบันได้กลายเป็นเทคนิคสำคัญในการอนุมานเชิงสาเหตุทางระบาดวิทยา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (2SLS / IV)เศรษฐมิติ↔ compare
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare