การออกแบบการศึกษาเหตุการณ์เพื่อประเมินนโยบาย
การออกแบบการศึกษาเหตุการณ์เพื่อประเมินนโยบายเป็นแนวทางกึ่งทดลองที่ประมาณผลเชิงสาเหตุของนโยบายโดยการพล็อตสัมประสิทธิ์ของช่วงเวลาการรักษาทีละช่วงรอบเวลาเหตุการณ์ร่วมกัน ซึ่งเป็นการขยายแนวคิดผลต่างของผลต่าง (difference-in-differences) เพื่อแสดงทั้งแนวโน้มคู่ขนานก่อนการรักษาและวิวัฒนาการเชิงพลวัตของผลกระทบของนโยบายหลังการรักษา และได้กลายเป็นมาตรฐานการตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการวิจัยนโยบายประยุกต์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- ระเบียบวิธีสังเคราะห์หน่วยควบคุม (Synthetic Control Method: SCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare