เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)× | ตัวแปรเครื่องมือผ่านวิธีกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (IV/2SLS)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การอนุมานเชิงสาเหตุ | การอนุมานเชิงสาเหตุ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2008 | 2009 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Imbens & Lemieux (guide to practice); Cattaneo, Idrobo & Titiunik (practical introduction) | Angrist & Pischke (textbook treatment); Stock & Yogo (weak-instrument theory) |
| ประเภท≠ | Quasi-experimental causal design | Instrumental-variables regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI ↗ | Angrist, J. D. & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355 |
| ชื่อเรียกอื่น | RDD, regression discontinuity design, sharp RDD, fuzzy RDD | instrumental variables, IV estimation, 2SLS, instrumental variable regression |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Regression Discontinuity Design is a quasi-experimental method that identifies a causal effect by locally comparing units just above and just below a cutoff on a continuous assignment (running) variable. Formalised for applied work by Imbens and Lemieux (2008) and developed as a practical framework by Cattaneo, Idrobo, and Titiunik (2020), it estimates a local average treatment effect (LATE) at the threshold. | IV/2SLS is a two-stage estimation method that recovers the causal effect of an endogenous regressor by isolating the part of its variation driven by an external instrument. It is the workhorse identification strategy in modern applied econometrics, developed at length in Angrist and Pischke's Mostly Harmless Econometrics (2009). |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|