ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Arellano-Bond GMM-estimator

Arellano-Bond GMM-estimatorn är standardmetoden för dynamiska paneldata-modeller där den fördröjda beroende variabeln förekommer som en förklaringsvariabel. Genom att först differensera för att eliminera fasta effekter och använda djupare fördröjningar som instrument, ger den konsekventa skattningar även när feltermen är seriellt korrelerad och förklaringsvariablerna är endogena.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+12 till

Källor

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateArellano-Bond GMM estimator (Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Hämtad 2026-06-18 från https://scholargate.app/sv/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026