ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier Nonlinear ARDL (Fourier NARDL)

Fourier NARDL utökar ramverket för Nonlinear ARDL (NARDL) med gränstestning genom att lägga till Fourier-trigonometriska termer i felkorrektions-ekvationen, vilket gör att modellen kan fånga jämna, gradvisa strukturella brott i långsiktiga relationer utan att forskaren behöver känna till eller specificera brottdatum i förväg.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-nardl · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026