ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier System GMM

Fourier system GMM inkorporerar Fouriers trigonometriska termer i System GMM-estimationsmetoden enligt Blundell och Bond (1998) för att hantera jämna, gradvisa strukturella brott i dynamiska paneldata. Genom att lägga till sinus- och cosinustermer som regressorer kan estimeringsmetoden identifiera okända, potentiellt multipla regimskiften utan att kräva förkunskaper om brottens tidpunkter, samtidigt som instrumentbaserade kontroller för endogenitet och individuella fasta effekter bibehålls.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211–245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-system-gmm

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateFourier system GMM (Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-system-gmm · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026