ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust Difference GMM

Robust Difference GMM tillämpar Arellano-Bonds differens-GMM-estimator med heteroskedasticitets- och autokorrelationskonsistenta (HAC) eller Windmeijer-korrigerade standardfel, vilket ger giltig inferens för dynamiska panelmodeller även när felvarianser är icke-konstanta eller residualer är tvärsnittskorrelerade.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Difference GMM (Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-difference-gmm · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026