Architektúry a trénovanie

124 — metódy v tejto rodine.

Vybrané

Adversariálne trénovanieAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalizácia dávkyBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Sieť kapsúlA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Konvolučná neurónová sieť (klasifikácia)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Kurikulové učenieCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Postup čítania

Najčastejšie citované základné metódy tejto témy, v poradí, v akom vznikali — miesto, kde začať, ak ste tu noví.

Reinforcement Learning1950s–1998od Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Viacvrstvový perceptrón (MLP)1986od Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Prenosové učenie s konvolučnou neurónovou sieťou2010–2014od Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Jemne doladená konvolučná neurónová sieť2012–2014od Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Multimodálne vety vloženia2013–2021od Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (reziduálna sieť)2016od He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Inštancová segmentácia2017od He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Viacjazykové vnorenia viet2019–2022od Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

všetky metódy na tejto polici ↓

Všetky metódy 124

Adversariálne trénovanie AlexNet Normalizácia dávky Sieť kapsúl Konvolučná neurónová sieť (klasifikácia)Kurikulové učenie Zväčšovanie dát Hlboká vierohodnostná sieť (DBN)Hlboké posilňované učenie DenseNet Dilatovaná konvolučná neurónová sieť (Dilated CNN)DLinear: Dekompozičný lineárny model pre predikciu časových radov Konvolučná neurónová sieť adaptívna na doménu Domain-adaptive Doc2Vec Doménovo adaptívna segmentácia inštancií Domain-adaptive Multilayer Perceptron Adaptácia otázok a odpovedí pre konkrétnu doménu Doménovo adaptívne posilňované učenie Doménovo-adaptívne sumarizovanie textu Výpadok Sieť stavového ozveny EfficientNet Vysvetliteľné grafové neurónové siete Vysvetliteľná inštančná segmentácia Vysvetliteľné zodpovedanie otázok Vysvetliteľné posilňované učenie Explainable Sentence Embeddings Vysvetliteľná sumarizácia textu Faster R-CNN FiLM: Vylepšený Legendreho pamäťový model založený na frekvencii Jemne doladená konvolučná neurónová sieť Jemne vyladený Doc2Vec Jemne doladený viacvrstvový perceptrón Jemne doladené učenie s posilňovaním FreTS: Frekvenčná oblasť MLPs pre predikciu časových radov Grafová konvolučná sieť (GCN)Grafová neurónová sieť Inception Network (GoogLeNet)Inštancová segmentácia Knowledge Distillation Kolmogorovove-Arnoldove siete Koopa: Prediktory Koopmana pre nestacionárne časové rady LightTS LoRA a PEFT Mamba (model stavového priestoru)MICN: Viacškálová izometrická konvolučná sieť pre dlhodobé časové predpovedanie Zmes expertov MobileNet: Efektívne konvolučné neurónové siete pre mobilné videnie Viacvrstvový perceptrón (MLP)Viacjazyčná konvolučná neurónová sieť Viacjazyčný Doc2Vec Multilingválna grafová neurónová sieť Viacjazyčný viacvrstvový perceptrón Viacjazyčné odpovedanie na otázky Viacjazyčné posilňované učenie Viacjazykové vnorenia viet Konvolučná neurónová sieť s viacerými modalitami Multimodálny Doc2Vec Multimodal Graph Neural Network Multimodal Instance Segmentation Multimodálny viacvrstvový perceptrón Multimodálne odpovedanie na otázky Multimodálne zosilňovacie učenie Multimodálne vety vloženia Multimodálna sumarizácia textu Multitask Learning N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: NeuroEvolution of Augmenting Topologies Neúrové vyhľadávanie architektúry Neúrová ODR NeRF (Neural Radiance Fields)Neúrové prenosy štýlu Normalizačné toky Reinforcement Learning ResNet (reziduálna sieť)ResNeXt Obmedzený Boltzmannov stroj (RBM)SCINet: Vzorová konvolučná a interakčná sieť pre predikciu časových radov Segment Anything Model Konvolučná neuronová sieť so samoučiacim sa dohľadom Samoučiacia segmentácia inštancií Samo-dohľadové zodpovedanie otázok Reinforcement Learning so Samoučením Samoučiacie sa vkladané vety Polosúvislé konvolučné neuronové siete Semi-supervised Doc2Vec Polosupervizovaná grafová neurónová sieť Polosamostatná segmentácia inštancií Polovicaľudské viacvrstvové vnímanie Polo-dohľadové zodpovedanie otázok Polosupervizované posilňovanie učenia Polosupervízované vnorenia viet Polo-dohľadové sumarizovanie textu SGD s momentom / Adam Optimizer Siamská neurónová sieť SimCLR Priestorovo-časové grafové konvolučné siete Slnečné hodiny: Generatívne základné modely časových radov TextCNN TiDE: Časovo-sériový hustý enkodér TimeMixer TimesFM: Dekódérový základný model pre prognózovanie časových radov TimesNet: Modelovanie časových radov pomocou 2D-variácií Prenosové učenie s konvolučnou neurónovou sieťou Prenosové učenie s grafovými neurónovými sieťami Prenosové učenie s inštančnou segmentáciou Prenosové učenie s posilňovaným učením Prenosové učenie s sumarizáciou textu Prenosové učenie s Word2Vec TSMixer: Čisto MLP architektúra pre predikciu časových radov U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Vizuálne kontrastné učenie Slabá konvolučná neurónová sieť Slavo-supervidovaná grafová neurónová sieť Slabá supervízia segmentácie inštancií Viacvrstvový perceptrón so slabým dohľadom Slabodohľadové odpovedanie na otázky Slabá riadená výučba posilňovaním Slabo supervidované vety v podobe vložení Slabá supervízia pri sumarizácii textu

Viac v skupine Hlboké učenie

Sekvenčné a generatívne modely 103