Анализ чувствительности в экономической оценке

Анализ чувствительности в экономической оценке представляет собой совокупность методов для изучения того, насколько устойчивым является вывод об экономической эффективности к неопределенности в его исходных данных и допущениях. Поскольку затраты, эффекты и структурные решения, определяющие модель, оцениваются, а не известны с полной уверенностью, аналитики варьируют их — по отдельности, совместно или вероятностно — чтобы показать, как может измениться решение и насколько уверенным может быть вывод.

Definition

Анализ чувствительности в экономической оценке — это систематическое исследование того, как изменяются результаты анализа "затраты-эффективность" при варьировании неопределенных параметров, структурных допущений или методологических решений, начиная от однофакторного детерминированного анализа до полностью вероятностного анализа, который распространяет совместную неопределенность параметров.

Scope

Статья охватывает детерминированные подходы (однофакторный и многофакторный анализ, сценарный анализ, пороговый анализ) и вероятностный анализ чувствительности, а также инструменты, используемые для обобщения неопределенности для лиц, принимающих решения, такие как плоскость "затраты-эффективность", кривые приемлемости "затраты-эффективность" и ожидаемая ценность информации. Это методологический справочный материал, который не содержит рекомендаций по какому-либо конкретному вмешательству. Этот узел отличается от эпидемиологической статьи об анализе чувствительности для неучтенных смешивающих факторов, на которую он ссылается как на соседнюю.

Core questions

• Насколько вывод об экономической эффективности зависит от какого-либо одного неопределенного входного параметра?
• Как совместная неопределенность всех параметров распространяется на результат?
• Как следует обобщать неопределенность для лица, принимающего решения?
• Какова ценность сбора дополнительных доказательств до принятия решения?

Key concepts

• Детерминированный (однофакторный и многофакторный) анализ чувствительности
• Сценарный и пороговый анализ
• Вероятностный анализ чувствительности
• Параметрическая, структурная и методологическая неопределенность
• Плоскость "затраты-эффективность"
• Кривая приемлемости "затраты-эффективность"
• Моделирование Монте-Карло
• Ожидаемая ценность информации

Mechanisms

Детерминированный анализ чувствительности варьирует один или несколько параметров в пределах правдоподобных диапазонов для выявления факторов, влияющих на результат, в то время как пороговый анализ находит входное значение, при котором решение изменится. Вероятностный анализ чувствительности вместо этого присваивает распределения вероятностей неопределенным параметрам и использует моделирование Монте-Карло для получения множества наборов параметров, производя распределение инкрементальных затрат и эффектов. Они отображаются на плоскости "затраты-эффективность" и обобщаются в виде кривых приемлемости "затраты-эффективность", показывающих вероятность того, что каждый вариант является экономически эффективным при различных пороговых значениях. Анализ ценности информации идет дальше, количественно оценивая ожидаемую выгоду от снижения неопределенности посредством дополнительных исследований (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).

Clinical relevance

Анализ неопределенности сообщает лицам, принимающим решения, насколько надежна рекомендация по экономической эффективности и требуется ли больше доказательств, прежде чем выделять ресурсы, таким образом, он формирует уверенность в результатах оценки медицинских технологий. Эта тема описывает методологию неопределенности и то, как оцениваются экономические доказательства; это не руководство для индивидуальных клинических или лечебных решений.

Evidence & guidelines

Отчет ISPOR-SMDM о передовой практике в оценке параметров и неопределенности устанавливает требования к характеристике и распространению неопределенности, а такие организации, как NICE, требуют вероятностного анализа чувствительности при оценке технологий; методологические работы установили кривую приемлемости "затраты-эффективность" и плоскость "затраты-эффективность" в качестве стандартных сводок (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).

History

Ранние экономические оценки основывались на простых однофакторных анализах чувствительности, но признание того, что параметры совместно неопределенны, привело в 1990-х годах к вероятностным методам с использованием моделирования Монте-Карло. Ван Хаут и коллеги представили графические инструменты на плоскости "затраты-эффективность" в 1994 году, кривые приемлемости "затраты-эффективность" стали стандартным способом представления неопределенности, и к середине 2000-х годов органы по возмещению расходов требовали вероятностного анализа чувствительности в качестве обязательного, а не дополнительного (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).

Debates

Является ли вероятностный анализ чувствительности обязательным или необязательным?

Некоторые утверждали, что детерминированных анализов достаточно, но поскольку параметры совместно неопределенны, а результаты экономической эффективности нелинейны, влиятельная работа утверждала, что вероятностный анализ чувствительности необходим для правильной характеристики неопределенности решения; эта позиция стала нормой для основных оценочных органов.

Key figures

• Andrew Briggs
• Karl Claxton
• Mark Sculpher
• Elisabeth Fenwick
• Ben van Hout

Seminal works

• briggs-2012-uncertainty
• fenwick-2004-ceac
• vanhout-1994

Frequently asked questions

В чем разница между детерминированным и вероятностным анализом чувствительности?

Детерминированный анализ вручную варьирует один или несколько входных параметров в выбранных диапазонах, чтобы увидеть, как изменяется результат, тогда как вероятностный анализ присваивает распределения вероятностей всем неопределенным входным параметрам и использует моделирование для учета их совместного влияния на результат.

Что показывает кривая приемлемости "затраты-эффективность"?

Она отображает, в диапазоне пороговых значений "затраты-эффективность", вероятность того, что вмешательство является экономически эффективным выбором, учитывая неопределенность в анализе, предоставляя лицам, принимающим решения, прямое представление о том, насколько надежен вывод.