Анализ чувствительности политических сценариев — тестирование робастности политических моделей в различных заданных будущих условиях
Анализ чувствительности политических сценариев (PSSA) объединяет структурированное сценарное планирование с формальным анализом чувствительности для определения того, какие входные данные модели и параметры политики наиболее сильно влияют на результаты в наборе различных политических альтернатив или будущих состояний. Он широко используется в моделировании политики в области общественного здравоохранения, климата, энергетики и экономики для выявления робастных мер, которые хорошо работают даже при изменении ключевых предположений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ политических сценариевИмитационное моделирование↔ compare
- Робастный анализ чувствительностиИмитационное моделирование↔ compare
- Анализ чувствительностиПринятие решений↔ compare
- Стохастический анализ чувствительностиИмитационное моделирование↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →