Детерминистический анализ чувствительности — систематическая вариация параметров для робастности модели
Детерминистический анализ чувствительности (DSA) проверяет, как выходные данные модели изменяются при варьировании отдельных или комбинированных входных параметров в допустимых диапазонах, по одному за раз или в структурированных комбинациях, без использования вероятностной выборки. Это стандартный подход в экономическом моделировании, деревьях решений и математическом программировании для определения того, какие параметры определяют выводы, и для демонстрации робастности модели регуляторам, рецензентам и заинтересованным сторонам.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Стохастический анализ чувствительностиИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →