ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Детерминистический анализ чувствительности — систематическая вариация параметров для робастности модели

Детерминистический анализ чувствительности (DSA) проверяет, как выходные данные модели изменяются при варьировании отдельных или комбинированных входных параметров в допустимых диапазонах, по одному за раз или в структурированных комбинациях, без использования вероятностной выборки. Это стандартный подход в экономическом моделировании, деревьях решений и математическом программировании для определения того, какие параметры определяют выводы, и для демонстрации робастности модели регуляторам, рецензентам и заинтересованным сторонам.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
  2. Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-sensitivity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateDeterministic Sensitivity Analysis (Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-sensitivity-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026