Стохастический анализ чувствительности — количественная оценка неопределенности выходных данных посредством вероятностной выборки входных данных

Стохастический анализ чувствительности (PSA) расширяет классическое тестирование чувствительности «один за другим», представляя неопределенные входные данные модели в виде распределений вероятностей и распространяя их через модель посредством выборки Монте-Карло. Результатом является полное распределение возможных выходных данных вместе с ранжированием входных данных, которые в наибольшей степени влияют на дисперсию выходных данных, что позволяет делать надежные, основанные на фактических данных выводы в условиях неопределенности.