Моделирование методом Монте-Карло для сценарного анализа политики — Вероятностный анализ неопределенности в рамках заданных политических сценариев
Моделирование методом Монте-Карло для сценарного анализа политики объединяет заранее определенные дискретные политические сценарии с вероятностной выборкой Монте-Карло для количественной оценки неопределенности результатов в каждом сценарии. Вместо оценки одной стохастической модели аналитики определяют две или более альтернативные политики и запускают тысячи итераций Монте-Карло в рамках каждой из них, получая распределения вероятностей результатов, которые поддерживают сравнение политик на основе фактических данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ сравнить
- Анализ политических сценариевИмитационное моделирование↔ сравнить
- Анализ чувствительностиПринятие решений↔ сравнить
- Стохастический сценарный анализИмитационное моделирование↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →