Стохастическая марковская модель — имитационное моделирование переходов между состояниями с учетом вероятностной неопределенности.

Стохастическая марковская модель — это метод имитационного моделирования, который представляет систему как набор взаимоисключающих состояний здоровья или решений. Модель перемещает когорту (или отдельных агентов) между этими состояниями, используя вероятностно выбранные параметры переходов, и агрегирует результаты по тысячам итераций Монте-Карло для получения полных распределений вероятностей по затратам, исходам или ранжированию, а не единичных точечных оценок.