Робастное (устойчивое) микромоделирование — моделирование на индивидуальном уровне с учётом неопределённости
Робастное микромоделирование сочетает моделирование на индивидуальном уровне (микромоделирование) с систематическим анализом неопределённости — обычно вероятностным анализом чувствительности — для получения результатов, устойчивых к неопределённости параметров, предположениям о структуре модели и вариативности входных данных. Этот метод широко используется в оценке медицинских технологий, государственной политике и социальных науках для получения достоверных, релевантных для принятия решений прогнозов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/robust-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Детерминированное микромоделированиеИмитационное моделирование↔ compare
- МикросимуляцияИмитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ чувствительностиПринятие решений↔ compare
- Стохастическое микромоделированиеИмитационное моделирование↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →