ScholarGate
Asistent
Regression model

Modelul HAR-RV al volatilității realizate

Modelul HAR-RV, introdus de Fulvio Corsi în 2009, prognozează volatilitatea realizată prin descompunerea acesteia în componente zilnice, săptămânale și lunare. Este o regresie liniară simplă care oglindește modul în care participanții la piață cu orizonturi de investiții diferite reacționează la volatilitate și captează în mod natural comportamentul de memorie lungă al volatilității.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Surse

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/finance/har-rv-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/finance/har-rv-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026