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Gregos via Diferenciação Automática

A diferenciação automática (AD) é uma técnica computacional para calcular derivadas (Gregos) diferenciando o código computacional que calcula o preço da opção. A AD evita a derivação manual de fórmulas e aproximações por diferenças finitas, produzindo sensibilidades exatas com precisão de máquina. Tornou-se essencial para o gerenciamento de risco em tempo real em sistemas de negociação modernos.

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Fontes

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

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ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026