Badanie testowania modeli podłużnych
Badanie testowania modeli podłużnych łączy powtarzane pomiary w czasie z formalnym, a priori modelowaniem strukturalnym w celu potwierdzenia lub obalenia hipotez dotyczących związków między konstruktami. Zamiast po prostu opisywać zmianę, bada, czy predefiniowany model teoretyczny — zazwyczaj model równań strukturalnych lub model wzrostu — pasuje do obserwowanych danych zebranych w co najmniej dwóch punktach czasowych. Taki projekt umożliwia bardziej przekonujące wnioskowanie przyczynowe niż podejścia przekrojowe, dzięki uchwyceniu kolejności czasowej zmiennych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-design/longitudinal-model-testing-research
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Badania konfirmacyjneProjektowanie badań↔ porównaj
- Badawcze badania konfirmacyjne wzdłużneProjektowanie badań↔ porównaj
- Badania podłużneProjektowanie badań↔ porównaj
- Badanie testujące modelProjektowanie badań↔ porównaj
- Badania paneloweProjektowanie badań↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnychStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →