Dynamic Causal Modeling

Dynamic Causal Modeling (DCM) to bayesowska struktura do specyfikowania i odwracania modeli generatywnych łączności mózgu na podstawie danych neuroobrazowych. Wprowadzone przez Karla Fristona i współpracowników w 2003 roku, DCM traktuje obszary mózgu jako systemy dynamiczne i szacuje łączność efektywną poprzez dopasowanie obserwowanych szeregów czasowych fMRI do modelu interakcji neuronalnych zgodnego z zasadami biofizyki.