Badania wyjaśniające z wieloma zmiennymi — wyjaśnianie wyników za pomocą wielu zmiennych
Badania wyjaśniające z wieloma zmiennymi to ilościowy projekt badawczy, który jednocześnie bada wiele zmiennych niezależnych w celu wyjaśnienia zmienności w jednym lub kilku wynikach. Zamiast opisywać to, co istnieje, lub po prostu korelować pary zmiennych, poszukuje wyjaśnień przyczynowych lub strukturalnych poprzez testowanie modeli opartych na teorii za pomocą technik takich jak regresja wielokrotna, MANOVA lub modelowanie równań strukturalnych na danych liczbowych pochodzących z ankiet, danych administracyjnych lub obserwacyjnych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-design/multivariate-explanatory-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Badania przyczynowo-porównawczeProjektowanie badań↔ compare
- Badania wyjaśniająceProjektowanie badań↔ compare
- Badania korelacyjne wielozmiennoweProjektowanie badań↔ compare
- Modelowanie równań strukturalnychStatystyka w badaniach↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →