Badania nad testowaniem modeli hierarchicznych
Badania nad testowaniem modeli hierarchicznych to projekt ilościowy, który ocenia teoretycznie wyprowadzone modele przy użyciu danych o zagnieżdżonej lub skupionej strukturze — na przykład uczniowie w klasach, pracownicy w organizacjach lub pacjenci w szpitalach. Stosuje modele liniowe hierarchiczne (HLM) lub wielopoziomowe modele równań strukturalnych (ML-SEM) w celu sprawdzenia, czy proponowany zbiór zależności utrzymuje się po odpowiednim uwzględnieniu braku niezależności wprowadzonego przez grupowanie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-design/hierarchical-model-testing-research
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Badania konfirmacyjneProjektowanie badań↔ porównaj
- Badanie testowania modeli podłużnychProjektowanie badań↔ porównaj
- Badanie testujące modelProjektowanie badań↔ porównaj
- Modelowanie wielopoziomoweStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnychStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →