Exploratory and Confirmatory Factor Analysis

Zmienne obserwowalne (pozycje kwestionariusza, pomiary) są często manifestacją leżących u podstaw ukrytych konstruktów (inteligencja, nasilenie depresji, klimat organizacyjny), których nie można bezpośrednio zmierzyć. Analiza czynnikowa zakłada, że korelacje między zmiennymi obserwowalnymi odzwierciedlają wspólne ukryte czynniki. Matematyka rozkłada macierz korelacji na wariancję wspólną (wyjaśnianą przez czynniki) i wariancję unikalną (błąd i efekty specyficzne dla pozycji). Eksploracyjna analiza czynnikowa pyta: jaka ukryta struktura najlepiej wyjaśnia te korelacje? Konfirmacyjna analiza czynnikowa pyta: czy teoretycznie proponowana struktura pasuje do danych? Umożliwia to badaczom mierzenie abstrakcyjnych koncepcji, walidację narzędzi oceny i zrozumienie organizacji wymiarowej w złożonych zbiorach danych.