Latent structureMultivariate analysis

Analiza ścieżek z uwzględnieniem odporności

Analiza ścieżek z uwzględnieniem odporności stosuje metody estymacji odpornej — takie jak błędy standardowe typu sandwich lub estymację M — do modeli ścieżek określających kierunkowe związki przyczynowe między obserwowalnymi zmiennymi. Pozwala to na zachowanie trafnej inferencji dotyczącej współczynników ścieżek i efektów pośrednich, gdy dane naruszają założenie o normalności, zawierają wartości odstające lub wykazują heteroskedastyczność, które zniekształciłyby konwencjonalne błędy standardowe.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/robust-path-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026