ScholarGate
Assistent
Process / pipelinemultivariate-modeling

Strukturmodellering

Strukturmodellering (SEM) er et omfattende statistisk rammeverk som kombinerer stianalyse (Sewall Wright, 1921) og konfirmatorisk faktoranalyse for å teste komplekse kausale modeller som knytter observerte og latente variabler. Formalisert av Jöreskog (1973) med LISREL-programvare, muliggjør SEM samtidig estimering av målingsforhold (hvordan variabler måler latente konstrukter) og strukturelle forhold (hvordan konstrukter påvirker utfall). Dette gjør SEM til et kraftig verktøy for teoritesting innen psykologi, epidemiologi, organisasjonsforskning og helsevitenskap, der komplekse medierings-, modererings- og latente prosesser krever integrert analyse.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+40 more

Kilder

  1. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link
  2. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118
  3. Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/structural-equation-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

Bayesiansk kanonisk korrelasjonsanalyse (Bayesian CCA)Bayesiansk fellesanalyseBayesiansk inferens med målefeilBayesiansk modelltesting ForskningBayesiansk moderert medieringBayesiansk nettverkBayesiansk nettverk med målefeilBayesiansk observasjonskvantitativ forskningBayesiansk spørreundersøkelsesforskningKonfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Dynamisk kausal modelleringFaktoranalyseHierarkisk konfirmerende forskningTesting av hierarkiske modellerLongitudinal konfirmatorisk faktoranalyseLongitudinal diskriminant validitetTesting for longitudinal measurement invarianceForskning på longitudinell modelltestingMaximum Likelihood EstimationMedieringsanalyseBlandingsmodelleringModerert medieringsanalyseFlergruppe-konfirmerende faktoranalyse (MG-CFA)Testing for multi-group measurement invarianceMultinivåmålingsinvariansMultilevel Mediation AnalysisFlernivåmodelleringMultippel regresjonsanalyseMultivariat korrelasjonsforskningMultivariat forklaringsforskning – Forklaring av utfall gjennom flere variablerMultivariat longitudinell forskningMultivariat modelltesting ForskningMultivariat panelanalyseMultivariat kvantitativ innholdsanalyseNomologisk validitetOrdinal eksplorerende faktoranalysePanelbasert konfirmatorisk forskningPanelbasert modelltestingforskningStianalyseRobust konfirmatorisk faktoranalyseRobust diskriminant validitetRobust formidlingsanalyseRobust Model Testing ResearchRobust moderert medieringsanalyseRobust nomologisk validitetRobust baneanalyseRobust strukturell ligningsmodelleringStyrkeanalyse for Strukturell LigningsmodelleringSimuleringsassistert konfirmatorisk forskningVoxel-basert morfometri
ScholarGateStructural Equation Modeling (Structural Equation Modeling (SEM)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/research-statistics/structural-equation-modeling · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026