ScholarGate
Assistent
Latent structureMultivariate analysis

Robust baneanalyse

Robust baneanalyse anvender robust estimering — som sandwich standardfeil eller M-estimering — på banemodeller som spesifiserer rettede kausale sammenhenger blant observerte variabler. Den bevarer gyldig inferens om bane-koeffisienter og indirekte effekter når data bryter normalitet, inneholder uteliggere, eller viser heteroskedastisitet som ville forvrenge konvensjonelle standardfeil.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-path-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026