Styrkeanalyse for Strukturell Ligningsmodellering
Styrkeanalyse for SEM og andre multivariable prosedyrer bestemmer den minimale utvalgsstørrelsen som kreves for å oppdage en modelltilpasningsfeil av en spesifisert størrelse med tilstrekkelig sannsynlighet. Den dominerende tilnærmingen, introdusert av MacCallum, Browne og Sugawara i 1996, uttrykker effektstørrelse som Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) og utleder styrke fra den ikke-sentrale kjikvadratfordelingen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multivariat variansanalyse (MANOVA)Statistikk↔ compare
- Styrkeanalyse for multilevel- og blandede effekter-modellerStatistikk↔ compare
- Størrelsesanalyse for ANOVAStatistikk↔ compare
- Styrkeanalyse for multippel regresjonStatistikk↔ compare
- Simuleringsbasert styrkeanalyse (Monte Carlo-styrke)Statistikk↔ compare
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →