Faktoranalyse
Faktoranalyse er en statistisk teknikk for å identifisere latente (uobserverte) dimensjoner som ligger til grunn for observerte variabler, utviklet av Louis Leon Thurstone på 1930-tallet og formalisert av Jöreskog (1969). Eksplorativ faktoranalyse (EFA) oppdager ukjent faktorstruktur fra data; konfirmatorisk faktoranalyse (CFA) tester hypotetiske sammenhenger mellom observerte og latente variabler. Viktig innen psykometri (testutvikling), organisasjonsforskning (måling av konstrukter som ledelsesstil) og biomedisin (identifisering av sykdomsubtyper), reduserer faktoranalyse dimensionalitet samtidig som den avdekker konseptuell organisering i multivariate data.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Kilder
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multippel regresjonsanalyseForskningsstatistikk↔ compare
- Ikke-parametriske statistiske testerForskningsstatistikk↔ compare
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →