Testing av hierarkiske modeller
Testing av hierarkiske modeller er et kvantitativt design som evaluerer teoretisk utledede modeller ved hjelp av data med en nestet eller klynget struktur — for eksempel, elever innenfor klasserom, ansatte innenfor organisasjoner, eller pasienter innenfor sykehus. Det anvender hierarkiske lineære modeller (HLM) eller multilevel strukturelle ligningsmodeller (ML-SEM) for å teste om et foreslått sett av sammenhenger holder etter at den ikke-uavhengigheten som er introdusert av gruppering, er tatt tilstrekkelig hensyn til.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/hierarchical-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bekreftende forskningForskningsdesign↔ compare
- Forskning på longitudinell modelltestingForskningsdesign↔ compare
- Modelltesting – Design for testing av strukturell teoriForskningsdesign↔ compare
- FlernivåmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →