Bayesiansk modelltesting Forskning — Bayesiansk Modelltesting og Hypoteseevaluering

Bayesiansk modelltesting er et kvantitativt design der konkurrerende teoretiske modeller eller hypoteser evalueres ved å sammenligne deres marginale sannsynligheter gitt observerte data. Det sentrale verktøyet er Bayes-faktoren — et forhold som kvantifiserer hvor mye mer sannsynlig dataene er under én modell enn under en annen. I motsetning til signifikans-testing av nullhypotesen, gir Bayesiansk modelltesting direkte bevis for eller imot spesifikke hypoteser, inkorporerer forkunnskap, og kan støtte en nullhypotese i stedet for bare å unnlate å forkaste den.