Multivariat modelltesting Forskning
Multivariat modelltesting er et kvantitativt design for bekreftelse der en teoretisk avledet modell som involverer flere variabler og deres innbyrdes forhold, formelt testes mot empiriske data. I stedet for å utforske mønstre induktivt, spesifiserer forskeren en modell a priori – som fanger opp hypotetiske retningsbestemte stier, latente konstrukter eller kovariansstrukturer – og evaluerer deretter hvor godt denne modellen reproduserer de observerte dataene ved hjelp av teknikker som strukturell ligningsmodellering, konfirmatorisk faktoranalyse eller multivariat stianalyse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/multivariate-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Modelltesting – Design for testing av strukturell teoriForskningsdesign↔ compare
- Multivariat korrelasjonsforskningForskningsdesign↔ compare
- StianalyseStatistikk↔ compare
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →