Flernivåmodellering

Flernivåmodellering (også kalt hierarkisk lineær modellering, blandede effekter-modellering) er et statistisk rammeverk for å analysere data organisert i nestede eller klyngede strukturer – studenter innenfor skoler, pasienter innenfor sykehus, gjentatte målinger innenfor individer. Utviklet av Bryk og Raudenbush (1992), tar den hensyn til avhengighet mellom observasjoner og fordeler varians i nivåer (innenfor-klynge og mellom-klynger), noe som muliggjør gyldig inferens og avslører konteksteffekter. Essensielt innen utdanning, medisin, organisasjonsforskning og ethvert felt der data har naturlige hierarkier.