Forskning på longitudinell modelltesting
Forskning på longitudinell modelltesting kombinerer gjentatte målinger over tid med formell, a priori strukturell modellering for å bekrefte eller avkrefte hypoteser om sammenhenger mellom konstrukter. I stedet for bare å beskrive endring, tester den om en forhåndsspesifisert teoretisk modell — typisk en strukturell ligningsmodell eller vekstmodell — passer til observerte data samlet inn på to eller flere tidspunkter. Dette designet støtter kausal inferens mer overbevisende enn tverrsnittsmetoder ved å fange opp tidsmessig rekkefølge av variabler.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/longitudinal-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bekreftende forskningForskningsdesign↔ compare
- Longsgående konfirmerende forskning – testing av hypoteser over tidForskningsdesign↔ compare
- Longitudinal ResearchForskningsdesign↔ compare
- Modelltesting – Design for testing av strukturell teoriForskningsdesign↔ compare
- PanelundersøkelserForskningsdesign↔ compare
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →