Multivariat forklaringsforskning – Forklaring av utfall gjennom flere variabler
Multivariat forklaringsforskning er et kvantitativt design som samtidig undersøker flere uavhengige variabler for å forklare varians i ett eller flere utfall. I stedet for å beskrive hva som eksisterer eller bare korrelere par av variabler, søker den kausale eller strukturelle forklaringer ved å teste teoretisk funderte modeller med teknikker som multippel regresjon, MANOVA, eller strukturell ligningsmodellering på spørreundersøkelses-, administrative eller observasjonsbaserte numeriske data.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/multivariate-explanatory-research
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Kausal-komparativ forskning – Retrospektiv gruppesammenligningsdesignForskningsdesign↔ sammenlign
- Forklarende forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- Multivariat korrelasjonsforskningForskningsdesign↔ sammenlign
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →