Robust Model Testing Research Design

Vanlig modelltesting antar at dataene dine følger en multivariat normalfordeling. Virkelige spørreundersøkelses- og måledata gjør sjelden det: skalaer er ofte skjevfordelte, avgrenset eller inneholder uteliggere. Hvis du ignorerer dette og bruker standard maksimum sannsynlighet, blir kjikvadrat-testen oppblåst og standardfeilene blir feil, noe som fører til falske forkastelser av gode modeller. Robust modelltesting korrigerer for dette: den tilpasser fortsatt modellen du spesifiserer, men den justerer teststatistikken og standardfeilene for å reflektere den faktiske fordelingen av dataene dine. Tenk på det som å bruke reseptbelagte briller – bildet du ser på endres ikke, men forvrengningen fjernes slik at du ser det nøyaktig.