Multivariat korrelasjonsforskning — Undersøker sammenhenger mellom flere variabler samtidig
Multivariat korrelasjonsforskning er et ikke-eksperimentelt kvantitativt design som undersøker de samtidige assosiasjonene mellom tre eller flere variabler. I stedet for å manipulere betingelser, måler forskeren naturlig forekommende variabler og bruker teknikker som multippel regresjon, kanonisk korrelasjon eller strukturell ligningsmodellering for å kartlegge mønsteret og styrken av deres innbyrdes forhold. Det er det dominerende designet når målet er å forstå hvordan et sett med prediktorer samlet sett relaterer seg til én eller flere utfallsvariabler.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/multivariate-correlational-research
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- StianalyseStatistikk↔ sammenlign
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →